我正在尝试在R中构建销售模型，然后将其集成到Tableau中，以便我可以查看与实际值相关的预测。我正在为销售构建的模型在R中，我试图通过创建一个计算字段将其集成到Tableau中，该字段使用模型使用Tableau中的SCRIPT_REAL函数为每条记录提供预测值。这些记录都来自MySQL数据库连接。我遇到的问题来自于在我的模型中使用因素（例如，月份）。
如果我想按星期几对所有预测进行分组，Tableau无法执行计算，因为它会尝试聚合我正在使用的每个字段，然后再将其传递到模型中。当它尝试聚合月份时，并非所有值都相同，因此它返回“”。显然，由于没有与“”相关联的值，因此无法达到预测值。基本上我要做的是获取每个记录的预测值，然后以各种方式聚合这些预测值。
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好的，现在我可以更好地了解你所谈论的内容。带有虚拟数据的twbx（甚至虚拟模型，但会产生你面临的同样问题）会有所帮助，但让我试着说几件事
重要的是要理解的一点是SCRIPT函数就像表计算一样，即它们只在聚合字段中执行，它们是最后计算的（在所有聚合，度量和常规计算之后）并且您可以定义你想要的聚合。
因此，如果您想要每天显示值，请将日期字段放在页面上，转到日期级别，然后按DAY（date_field）计算分区。如果你想要一周，同样的事情。
我发现表计算（包括R脚本）在它们结束时非常有用，即计算是答案。当它结束时，它不是那么有用（或者更好，不是那么容易被操纵），就像最终计算之前的中间步骤才能得到答案。这主要是因为聚合级别基于页面上的字段。因此，例如，如果我有来自不同客户的多个订单，并且想要评估客户的平均订单价值，那么表计算很好，WINDOW_AVG（SUM（order_value））由客户划分。如果由于某种原因，我想总结所有这些值，那么它很棘手。我无法直接执行此操作，因为avg订单值未存储在任何位置，并且如果没有所有客户端在页面上，则无法检索。所以我通常做的是为所有客户创建表，将其导出到mdb，然后在Tableau中重新连接。
我说这一切都是因为它可能是你的问题，当你说“Tableau无法执行计算时，因为它试图在将它传递给模型之前聚合我正在使用的每个字段”。是的，Tableau做到了这一点，你无能为力，但要找到解决方法。在Tableau中创建中间表，导出它并在Tableau中再次连接它可能是一个答案。在R中执行计算，导出它然后连接到Tableau可能是另一种方式。
但是，再一次，如果没有真正看到你想要做什么，就很难说你需要做什么