Question

感谢links to itertools jonrsharpe回复我的previous attempt，我有一个新的策略，即调整这些功能以符合我的要求（因此＆＃34;假＆＃34 ;以及更长的计数器名称等）。不幸的是，我现在得到了（在Spyder和我需要提交的基于网络的提交格式中）这个结果：

[<generator object combinations_of_options>]

而不是实际值。我不知所措。如何取回实际结果而不是指向结果的指针？

def from_list(some_list):
'''turns an interable into individual elements'''
    for dummy in some_list:
        for element in dummy:
            yield element

def combinations_of_options(options, length):
    ''' yields all combinations of option in specific length
    '''
    pool = tuple(options)
    pool_len = len(pool)
    if length > pool_len:
        return
    indices = range(length)
    yield tuple(pool[index] for index in indices)
    while True:
        for index in reversed(range(length)):
            if indices[index] != index + pool_len - length:
                break
        else:
            return
        indices[index] += 1
        for dummy_index in range(index+1, length):
            indices[dummy_index] = indices[dummy_index-1] + 1
        yield tuple(pool[index] for index in indices)

def gen_proper_subsets(outcomes):
    outcomes = list(outcomes)
    max_len = len(outcomes)
    values = [combinations_of_options(outcomes, max_len) for dummy in range(max_len+1)]
    print values
    return from_list(values)

输入/输出所需：在（4,2,2） out（4,2,2），（4,2），（2,2），（4，），（2，），（）

<2,4>（2,4,2） out（2,4,2），（2,4），（4,2），（2,2），（4，），（2，），（）

Answer 1

调用combinations_of_outcomes()函数确实会返回一个生成器，您必须迭代它才能提取值。也许不是

values = [combinations_of_options(outcomes, max_len) for dummy in range(max_len+1)]

你可以尝试

values = [list(combinations_of_options(outcomes, max_len)) for dummy in range(max_len+1)]

看起来目前max_len的值为零，因此您只在结果中看到一个生成器。完成此更改后，您将看到包含列表的一个列表元素。

再次部分子集 - 运行到生成器对象而不是结果

1 个答案: