Question

我一直认为他们是一样的，考虑一下：

test <- data.frame(A = c(NA, ""), stringsAsFactors = F)
test[test$A == "", "A"]
## [1] NA ""
test$A[test$A == ""] 
## [1] NA ""
class(test[test$A == "", "A"])
## [1] "character"
class(test$A[test$A == ""])
## [1] "character"

到目前为止这么好，但在做作业时

test[test$A == "", "A"] <- "Unknown" # Doesn't work    
#Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, test$A == "", "A", value = "Unknown") : missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames

test$A[test$A == ""] <- "Unknown" # Works perfectly

似乎test$A[test$A == ""]以某种方式忽略NA而test[test$A == "", "A"]无法这样做。

为了更好地说明这一点，如果我的数据集只包含NA，test$A[test$A == ""] <- "Unknown"仍然不会返回错误，则不会改变任何内容：

test <- data.frame(A = NA, stringsAsFactors = F)
test$A[test$A == ""] <- "Unknown"
test
##     A
## 1 <NA>

从?"["文档中，（如果我理解正确的话）它应该有效

替换时（即在赋值的lhs上使用索引）NA 不选择任何要替换的元素。因为有歧义是否应该使用rhs的元素，这只是如果rhs值是长度为1 则允许（所以两个解释会有相同的结果）

Answer 1

我怀疑发生的事情与运营商优先级http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Syntax.html有关。 $在[之前作为运算符。

首先在第二个例子中进行分量选择，然后对矢量进行分配。在第一个示例中，首先完成对data.frame的分配。 data.frame分配方法有额外的检查，因此导致错误。

同样within an expression operators of equal precedence are evaluated from left to right except where indicated（注意=不一定是运营商。）

二元运算符::，:::，$和@需要右侧的名称或字符串常量，前两个也需要它们在左侧。例如，

> test[['A']][test$A == ""] <- "Unknown" 
> test
        A
1    <NA>
2 Unknown

即使您test$A[test$A == ""] <- "Unknown"和[[具有相同的优先级，

也会得到与[相同的结果。

Answer 2

由于帖子末尾的复制文本已经建议，因此避免NAs b / o歧义（即使它有效，这似乎至少难以理解且容易出错），因为索引＆＃34;在任何情况下。尝试明确处理（排除）NAs，例如由

test[(!is.na(test$A == "")) & (test$A == ""), "A"] <- "Unknown" # Does work :-)

`test [test $ A ==＆＃34;＆＃34;，＆＃34; A＆＃34;]`和`test $ A [test $ A ==＆＃34;＆＃34;]之间的区别

2 个答案: