c struct的Python ctypes定义

时间:2014-07-08 20:04:43

标签: python ctypes matlab-coder

我试图调用Matlab编码器生成的一些c代码。 Matlab使用一个名为emxArray的c结构来表示矩阵(在此处记录:http://www.mathworks.co.uk/help/fixedpoint/ug/c-code-interface-for-unbounded-arrays-and-structure-fields.html)。

struct emxArray_real_T
{
    double *data;
    int *size;
    int allocatedSize;
    int numDimensions;
    boolean_T canFreeData;
};

我几乎没有经验ctypes,我正在努力创建一个等效的结构,然后我可以使用它来来回传递c .so中定义的函数

这是我到目前为止在python中的地方...

class EmxArray(ctypes.Structure):
    """ creates a struct to match emxArray_real_T """

    _fields_ = [('data', ctypes.POINTER(ctypes.c_double)),
                ('size', ctypes.POINTER(ctypes.c_int)),
                ('allocatedSize', ctypes.c_int),
                ('numDimensions', ctypes.c_int),
                ('canFreeData', ctypes.c_bool)]    

但是,如果我定义这个:

data = (1.1, 1.2, 1.3, 1.4)
L = len(data)

x = EmxArray()
x.data = (ctypes.c_double * L)(*data)
x.data = (ctypes.c_int * 1)(L)    

然后工作

print len(x.data[:L]) 

for v in x.data[:L]: print v

编辑:我已整理并采纳了Roland的建议,并可以使用

提取数据
data_out = x.data[:L]

我需要进一步调查,看看我是否可以成功使用此结构来传递和接收来自c代码的数据。

解决方案

按照Roland的建议实现ctypes结构不起作用 - 返回的值是垃圾,我从来没有弄清楚为什么我追求基于python的lilbil答案的实现。我接受了答案,因为它最接近......

我会在这里记录我的解决方案,因为这可能会让别人浪费尽可能多的时间。

首先,我已经生成了一个简单的matlab函数,它将函数的每个元素与自身相乘。使用编码器将其编译为c .so。这是使用ctypes导入到python。代码如下......

import ctypes

LIBTEST = '..../dll/emx_test/'
EMX = ctypes.cdll.LoadLibrary(LIBTEST + 'emx_test.so')
init = EMX.emx_test_initialize()

# Create a data structure to hold the pointer generated by emxCreateWrapper...
class Opaque(ctypes.Structure):
    pass

# make some random data to pass in
data_in = [1., 2., 4., 8., 16.]
L = len(data_in)
# create an empty array of the same size for the output
data_ou = [0] * L

# put this in a ctypes array
ina = (ctypes.c_double * L)(*data_in)
oua = (ctypes.c_double * L)(*data_ou)
# create a pointer for these arrays & set the rows and columns of the matrix
inp = ctypes.pointer(ina)
oup = ctypes.pointer(oua)

nrows = ctypes.c_int(1)
ncols = ctypes.c_int(L)

# use EMX.emxCreateWrapper_real_T(double *data, int rows, int cols) to generate an emx wrapping the data 
# input arg types are a pointer to the data NOTE its not great to have to resize the ctypes.c_double but cant see another way
EMX.emxCreateWrapper_real_T.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_double * L), ctypes.c_int, ctypes.c_int]
# a pointer to the emxArray is returned and stored in Opaque
EMX.emxCreateWrapper_real_T.restype = ctypes.POINTER(Opaque)
# use emxCreateWrapper
in_emx = EMX.emxCreateWrapper_real_T(inp, nrows, ncols)
ou_emx = EMX.emxCreateWrapper_real_T(oup, nrows, ncols)

# so now we have to emx's created and have pointers to them we can run the emx_test
# emx test looks like this in matlab
#
# function res = emx_test ( in )
#     res = in .* in;
# end
#
# so basically it multiplies each element of the matrix by itself
# 
# therefore [1., 2., 4., 8., 16.] should become [1., 4., 8., 64., 256.]

EMX.emx_test(in_emx, ou_emx)

# and voila...that's what we get
print 'In: ', ina[:L]
print 'Out:', oua[:L]

输出:

In: [1.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0]
Out:[1.0, 4.0, 16.0, 64.0, 256.0]

感谢大家的时间和精力;建议。

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

只需创建一个指针,然后分配数据;

import ctypes

class EmxArray(ctypes.Structure):
    """ creates a struct to match emxArray_real_T """

    _fields_ = [('data', ctypes.POINTER(ctypes.c_double)),
                ('size', ctypes.POINTER(ctypes.c_int)),
                ('allocatedSize', ctypes.c_int),
                ('numDimensions', ctypes.c_int),
                ('canFreeData', ctypes.c_bool)]

data = (1.3, 3.5, 2.7, 4.1)
L = len(data)

e = EmxArray()
e.data = (ctypes.c_double * L)(*data)
e.size = (ctypes.c_int * 1)(L)
# et cetera

答案 1 :(得分:2)

我不熟悉Python-C界面,所以我建议的可能不太理想。我的猜测是崩溃可能是因为x->data永远不会被初始化,并且它所指向的内存没有被分配。

emxArray参数存在的情况下,当与MATLAB Coder接口生成其他语言的代码时,我采用的方法是手写一个提供更简单API的C接口函数。这减轻了在其他环境中构建emxArray的负担(在我的特定情况下是Android Java)。如果生成的函数foo接受并返回2-D double数组,则以下内容可能有效:

void foo(double *x, int *szx, double **y, int *szy);

此函数将获取指向输入数据及其大小的指针,并提供指向输出数据及其大小的指针。实现看起来像:

void foo(double *x, int *szx, double **y, int *szy) 
{
  emxArray_real_T *pEmx;
  emxArray_real_T *pEmy;

  /* Create input emxArray assuming 2-dimensional input */
  pEmx = emxCreateWrapper_real_T(x, szx[0], szx[1]);

  /* Create output emxArray (assumes that the output is not */
  /* written before allocation occurs) assuming 2-D output  */
  pEmy = emxCreateWrapper_real_T(NULL, 0, 0);

  /* Call generated code (call foobar_initialize/terminate elsewhere) */
  foobar(pEmx, pEmy);

  /* Unpack result - You may want to MALLOC storage in *y and */
  /* MEMCPY there alternatively                               */
  *y = pEmy->data;
  szy[0] = pEmy->size[0];
  szy[1] = pEmy->size[1];

  /* Clean up any memory allocated in the emxArrays (e.g. the size vectors) */
  emxDestroyArray_real_T(pEmx);
  emxDestroyArray_real_T(pEmy);
}

您应该能够更简单地从Python调用此函数,并根据需要传入所需的数据。

My other answer详细了解了文件emxArray_*中找到的foobar_emxAPI.h函数。