Question

我正在查看this example of joining multiple tables并且让我想知道如何在客户表中选择一个名称，例如，在键盘之前购买鼠标？

我正在尝试这样的事情，但没有让它发挥作用。

SELECT 
    product_name, customer.name, date_of_sale 
    FROM sales, product, customer 
    WHERE 
        STR_TO_DATE(
            (
                SELECT date_of_sale 
                FROM sales 
                WHERE product_id = 2
            ),
        STR_TO_DATE('2012-12-23 18:00:00') 

        > 

        STR_TO_DATE(
            (
                SELECT date_of_sale 
                FROM sales 
                WHERE product_id = 3
            ),
        STR_TO_DATE('2012-12-23 18:00:00')

Answer 1

我可以想到两种方法来做到这一点。

方法一是使用Unary Join（Sales到Sales然后再到Customers）。

方法二是group_concat（或view）temporary table中的joined to customers。

SQLFiddle：http://sqlfiddle.com/#!2/9a031/22

一元加入

我出于提供信息的原因包括所有列。

SELECT c.name,
       s1.product_id AS product1,
       s1.date_of_sale AS date1,
       s2.product_id AS product2,
       s2.date_of_sale AS date2
FROM sales s1,
     sales s2,
     customers c
WHERE s1.date_of_sale < s2.date_of_sale
  AND s1.customer_id = s2.customer_id AND
  c.customer_id = s1.customer_id and
  s1.product_id = 3 AND  s2.product_id = 2;

临时表中的Group_concat

SELECT name
FROM customers,
  (SELECT customer_id,
          group_concat(PRODUCT_ID
                       ORDER BY date_of_sale)
   FROM sales
   GROUP BY customer_id HAVING group_concat(PRODUCT_ID
                                            ORDER BY date_of_sale) LIKE '%3,2%') sales_order
WHERE customers.customer_id = sales_order.customer_id;

优点/缺点

Group Concat：

PRO：group_concat方法在类似的行中支持多个值，例如： LIKE '%3,2,10%'
CON：对于较小的产品表，它较慢并使用临时的内存表。

加入：

PRO：适用于较小的数据量。
CON：按顺序要求+1产品加入+1销售表。
CON：对于较大的数据大小，可能会慢一些

仅在首次购买其他产品时才获得产品？

1 个答案:

一元加入

临时表中的Group_concat

优点/缺点