Question

我有一张表，其中包含一系列交易。

任务：估算下一笔交易金额。

问题：每行的实际付款期限是可变的，可以是每周，每月或最终用户选择的任何内容。

根据以前的数据估算下一笔付款，有人可以建议一个好的方法吗？

此刻我基本上将数字恢复到每日金额，然后按期间复数，即周/月/ q /年。然后给出历史记录，选择具有最高发病率（计数）的结果。

由于我不需要关心的付款内付款（即100英镑的实际付款，但是+20与无关的附加费用），这不会产生准确的估计。

另一种方法是计算付款之间的平均值，标准差，然后选择最高概率。

问题是，我无法在SQL中对此进行编码。

SELECT [Identifier]
      ,[DateTranEntered]
      ,[Type]
      ,[TranDateFrom],
      ,[TranDateTo]
      ,[Amount]
      ,[ReferenceForTran]
      ,[CreatedDate]
  FROM .[TranTable]

或许通过表格递归并计算每日交易量，然后计算方差，发生率 - 从最后的'x'中选择估计猜测是什么？

问题是我已经遇到了这个问题。

对此有何想法？

Answer 1

SQL Server Analysis服务有一套数据挖掘工具，可提供线性回归，决策树和神经网络等算法。您可以在此处了解有关它们的更多信息：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175595.aspx。听起来像线性回归可能是解决这个问题的最佳起点。

SQL Server支付估算概率 - 最佳数学方程和递归查询？

1 个答案: