将pandas DataFrame图插入matplotlib子图

Question

我创建了一个包含4个子图的图，每个子图将在某些次声数据上显示不同类型的分析。这是我用来创建子图的代码：

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1,1], height_ratios=[1,1])

ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax3 = plt.subplot(gs[2])
ax4 = plt.subplot(gs[3])

到目前为止，我已经能够将我想要的内容输入到子图中，但我希望能够将一个pandas DataFrame图输入到ax3中，而我似乎无法做到这一点。我已经编写了pandas程序，只是将它插入到更大的脚本中，因此它显示在子图中。

这是用于绘制pandas DataFrame图的代码行：

df.plot(subplots=True, sharey=True, ylim=(0,(y_max*1.5)))

Answer 1

使用pandas.Dataframe.plot绘图时，您可以使用关键字参数Axes选择要绘制到的ax对象，如下所示：

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1,1], height_ratios=[1,1])

ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax3 = plt.subplot(gs[2])
ax4 = plt.subplot(gs[3])

# ...some other code that defines df...

df.plot(ax=ax3)

这会将您的数据添加到ax3对象。请注意，这会将所有列绘制到该子图中，如果您需要一个特定列，则可以执行df['my_col_name'].plot(ax=ax3)。