Question

鉴于一个包含数百万个条目的python dict，从中获取和删除随机（k，v）对的最有效方法是什么？

dict不断增长，并且经常调用随机删除功能。

python2 random_key = random.choice(the_dict.keys())引用最多的解决方案太慢了，因为首先创建了所有键的列表。由于dict中有许多元素，因此该解决方案不起作用。

另一个提议的解决方案是the_dict.popitem()，但这不会返回真正的随机对象，而是取决于字典的内部顺序。

第三种解决方案也是减速器：

 it = the_dict.iterkeys()

 for i in range (random.randint(0, len(the_dict)-1)):
     next(it)
 random_key = next(it)

remove_random()旁边，有时特定密钥需要the_dict.pop(x)。因此，基于简单列表的二级索引不起作用。

用dict可以有效地解决这个问题吗？

Answer 1

解决方案是使用双向映射每个键到一个整数，以允许通过使用random.randrange（0，N）随机选择一个键来从一个双向映射到键的整数范围中进行选择，其中N是键的数量。

添加新密钥只会为其指定下一个更高的int。在删除键值对之前，删除键会将该键的int重新分配给分配了先前最高int的键。为清晰起见，提供了Python代码。

Python代码：

def create(D): # O(len(D))
    # Create the bidirectional maps from the dictionary, D
    keys = D.keys()
    ints = range(len(keys)
    int_to_key = dict(zip(keys, ints)) 
    key_to_int = dict(zip(ints, keys))
    return (int_to_key, key_to_int)

def add(D, int_to_key, key_to_int, key, value): # O(1)
    # Add key-value pair (no extra work needed for simply changing the value)
    new_int = len(D)
    D[key] = value
    int_to_key[new_int] = key
    key_to_int[key] = new_int

def remove(D, int_to_key, key_to_int, key): # O(1)
    # Update the bidirectional maps then remove the key-value pair

    # Get the two ints and keys.
    key_int = key_to_int[key]
    swap_int = len(D) - 1 # Should be the highest int
    swap_key = int_to_key[swap_int]

    # Update the bidirectional maps so that key now has the highest int
    key_to_int[key], key_to_int[swap_key] = swap_int, key_int
    int_to_key[key_int], int_to_key[swap_int] = swap_key, key

    # Remove elements from dictionaries
    D.remove(key)
    key_to_int.remove(key)
    int_to_key.remove(key)

def random_key(D, int_to_key): # O(1)
    # Select a random key from the dictionary using the int_to_key map
    return int_to_key[random.randrange(0, len(D))]

def remove_random(D, int_to_key, key_to_int): # O(1)
    # Randomly remove a key from the dictionary via the bidirectional maps
    key = random_key(D, int_to_key)
    remove(D, int_to_key, key_to_int, key)

注意：在不使用上述相应功能的情况下从D添加/删除键将破坏双向映射。这意味着最好将其作为一个类来实现。

Answer 2

不，正如您所发现的那样，这不能用简单的词典有效地完成。请参阅this issue，了解有关为集合实施random.choice的原因难以解释的原因;相同的论点适用于字典。

但是可以创建一个类似于dict的数据结构，支持有效的随机选择。这是一个这样的对象的配方，部分基于this question及其响应。它只是一个起点，但它支持大多数现有的dict方法，其中许多方便地由MutableMapping ABC填写。根据您的需要，您可能需要稍微充实：例如，能够直接从常规字典创建RandomChoiceDict，或添加有意义的__repr__等。

基本上，您需要维护三个结构：一个list个键，一个list对应的值，以及一个dict，它将键映射回索引（键的反转）列表）。基本__getitem__，__setitem__和__delitem__操作可以简单地根据这些结构实现，如果指定了__len__和__iter__，则抽象基类照顾其余的大部分。

from collections import MutableMapping
import random

class RandomChoiceDict(MutableMapping):
    """
    Dictionary-like object allowing efficient random selection.

    """
    def __init__(self):
        # Add code to initialize from existing dictionaries.
        self._keys = []
        self._values = []
        self._key_to_index = {}

    def __getitem__(self, key):
        return self._values[self._key_to_index[key]]

    def __setitem__(self, key, value):
        try:
            index = self._key_to_index[key]
        except KeyError:
            # Key doesn't exist; add a new one.
            index = len(self._keys)
            self._key_to_index[key] = index
            self._keys.append(key)
            self._values.append(value)
        else:
            # Key already exists; overwrite the value.
            self._values[index] = value

    def __delitem__(self, key):
        index = self._key_to_index.pop(key)
        # Remove *last* indexed element, then put
        # it back at position 'index' (overwriting the
        # one we're actually removing) if necessary.
        key, value = self._keys.pop(), self._values.pop()
        if index != len(self._key_to_index):
            self._keys[index] = key
            self._values[index] = value
            self._key_to_index[key] = index

    def __len__(self):
        return len(self._key_to_index)

    def __iter__(self):
        return iter(self._keys)

    def random_key(self):
        """Return a randomly chosen key."""
        if not self:
            raise KeyError("Empty collection")
        index = random.randrange(len(self))
        return self._keys[index]

    def popitem_random(self):
        key = self.random_key()
        value = self.pop(key)
        return key, value

使用示例：

>>> d = RandomChoiceDict()
>>> for x in range(10**6):  # populate with some values
...     d[x] = x**2
... 
>>> d.popitem_random()  # remove and return random item
(132545, 17568177025)
>>> 132545 in d
False
>>> d.popitem_random()
(954424, 910925171776)

如何在一个非常大的python字典中获取一个随机值

2 个答案: