Weka：如何在J48决策树中实现代理拆分？

Question

任何人都可以帮助我使用Java中的Weka API在J48算法中实现替代缺失值处理。

我确信在训练J48之前使用预先插补方法很容易。

但是，如果分区训练日期（就像Breiman在CART中做的那样）使用代理拆分属性而不是J48标准方法（C4.5中的Quinlan）将案例分割为来自观察案例的概率分布已知价值。

任何人都可以给我一些信息，提示，帮助，Weka API和源代码中的哪些内容必须修改以替换标准代理分割？

Answer 1

从第152行查看weka源代码weka.classifiers.trees.j48.C45ModelSelection（查找＆＃34;最佳＆＃34;要拆分的属性）。它使用信息增益比作为分裂标准。