Matplotlib:勾选标签位置

时间:2014-07-08 09:18:31

标签: python matplotlib plot

我想绘制一条roc曲线,我使用了这段代码:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_roc.html。但是刻度标签0.0出现在两个轴上,我通过直接设置标签删除了一个刻度标签:

pl.gca().set_yticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
pl.gca().set_xticks([0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])

enter image description here

如何勾选标签" 0.0" x轴与y轴对齐?标签应该移动到y轴的左边界,它开始于与y轴中其他刻度标签相同的垂直位置。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我想你想修剪x轴:

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

data = range(5)


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(data,data)

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, prune='lower'))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(4))

fig.savefig("1.png")

enter image description here

修改

悲伤但是真实:matplotlib不适用于交叉轴2D图。如果您确定两个轴的零点位于左下方的方框角落,而不是我建议手动将其放在那里:

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

data = range(5)


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(data,data)

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, prune='lower'))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(4, prune='lower'))

fig.tight_layout()

ax.text(-0.01, -0.02,
        "0",
        horizontalalignment = 'center',
        verticalalignment = 'center',
        transform = ax.transAxes)

fig.savefig("1.png")

enter image description here

这里可以手动调整零位置。

我个人根据情况修剪x或y轴,并对此感到满意。