Question

我在两台计算机上使用相同的算法。一个是Ubuntu，另一个是Windows。

在Ubuntu中，算法通过名为 ADTF 的框架获取输入图像。这里的算法工作在 70fps 。一切都很完美。
在Windows中，算法从视频流中获取输入图像，而不使用任何框架（visual studio 2012作为IDE）。此算法适用于 2fps 。

当我检查计算时间时，我在算法中看到一个函数，在Windows中需要0.4秒，在Ubuntu中需要0.011秒。并且此功能在此过程中被称为'n'次。此函数在其参数中仅使用cv::Mat，并且一些浮点数。我不认为数据类型float会导致这个大的时间变化。

我检查了文件中c ++代码的每一行。它在两种情况下完全相同。但只有计算时间减少了30多倍。我不知道发生了什么。任何人都可以帮助我吗？

注意：的 两台计算机的配置完全相同。 此外，在两种情况下，该函数都被称为“n”次

Intensity getIntensity (Grids &inputGrids, Mat inputImage)// groups of 2d grids
{
    type allGridIntensity;
    for()//takes single grid
    {
        type singleGridIntensity;
        for()//takes single point
        {
            double intensity = inputImage.at<uchar>(yPose, xPose);
            singleGridIntensity.push_back(intensity);
        }
        allGridIntensity.push_back(singleGridIntensity);
    }
    return allGridIntensity;
}

Answer 1

没有代码就很难提供帮助，但是如果你在性能上遇到如此大的差距，我就检查你的编译器的优化设置。如果你有for周期并且你的实现适合于那个编译器将并行化你的代码，你运行得更快。但如果没有正确的代码示例，那只是猜测

相同的算法在Windows中运行速度非常慢，在Ubuntu中运行速度非常快

1 个答案: