使用pandas.rpy.common.load_data（）导入R数据帧时维护日期格式

Question

我使用pandas.rpy.common.load_data（）将R数据帧（myRData）加载到pandas中，如下所示：

import rpy2.robjects as robjects
import pandas.rpy.common as com
print robjects.r.load(".RData")
myRData = com.load_data('myRData')

但是，大多数变量（包括日期）都是作为float64导入的。因此，例如，R中的日期2005-04-26在pandas数据帧中导入为12899（即自1970-01-01以来的天数）。任何人都可以建议我如何确保R数据帧中的日期变量作为日期格式导入到pandas数据框中？

提前致谢。

Answer 1

df = pd.DataFrame([12899])

print df

       0
0  12899

df[0] = pd.to_datetime(df[0],  unit='d')

print df

           0
0 2005-04-26