这是课堂作业，所以我无法解决主要问题。我们必须对提供给我们上传的特定数据进行子集化。假设我们给它变量名称mydata。它是csv格式的excel表文件。所以，我们上传了它并且已经完成了其他问题。这是以这种方式上传的。 mydata＆lt; - read.csv（name_of_file）
mydata有六个带标题的列。现在，假设列名如下：abc efg hij klm nop qrs。现在，问题是这样的：
＆＃34;提取abc值<50且klm <100的数据。这个子集中hij的平均值是多少？＆＃34;
我知道卑鄙是卑鄙的（）。但是，我怎么能同时提取所有值作为这个大表的子表，所以我知道两个约束都满足，我也可以看到hij，所以我可以采取它的意思。请不要告诉我如何取平均值，因为它是考试的测验。我会自己找到的。但是，请告诉我如何提取所有这些约束和提取必须是完整的子数据，所以我可以看到hij。请不要申请。这是第一次测试。申请进入第二次测试。
答案 0 :(得分：0)
如果dat是数据集
subDat <- subset(dat, abc <50 & klm <100)
如您所述，您可以从subDat找到均值。
答案 1 :(得分：0)
子集的另一种方法是（对于原始数据集mydata）
subData <- mydata[mydata$abc < 50 & mydata$klm < 100, ]
这将选择满足条件的数据框中的所有行。逗号后面的空白表示将返回匹配行的所有列（在dataframe subData中）。