windows azure table存储大负载

Question

azure表存储最多可以处理多少负载（一个帐户）？例如，它可以处理2000读/秒，其中响应必须在不到一秒的时间内发出（请求将来自许多不同的机器，并且一个实体的有效负载平均为500Kb）？适应这种负载的做法是什么（有多少表，分区，只有一种类型的实体，原则上可以有任意数量的表/分区.Rokeykeys是统一分布的32个字符散列字符串和PartitionKeys也是均匀分布的。）

Answer 1

检查 Azure存储可扩展性和性能目标文档页面。这应该回答你问题的一部分。

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn249410.aspx

Answer 2

我建议您阅读以下最佳做法：http://blogs.msdn.com/b/windowsazurestorage/archive/2010/11/06/how-to-get-most-out-of-windows-azure-tables.aspx

以下是单个存储帐户的可伸缩性目标：

•交易 - 每秒最多5,000个实体/消息/ blob

单表分区 - 表分区是表中具有相同分区键值的所有实体，并且大多数表具有许多分区。单个分区的吞吐量目标是：

◦每秒最多500个实体

◦注意，这适用于单个分区，而不是单个表。因此，具有良好分区的表可以每秒处理多达几千个请求（直到存储帐户目标）。

只要您正确地对数据进行分区，这样您就不会将大量数据全部转移到一台计算机上，那么一个表应该没问题。另外请记住您将如何查询数据，如果您不使用索引（PartitionKey | RowKey），则必须执行全表扫描，这对于大型数据集来说非常昂贵。