我有一个带 n 行的矩阵 M ，我有一个n维列向量 P ，其中包含每行的包含概率of M 。请注意，每行的概率可能不同，并且它们不会添加到一行。我想通过在样本中（独立地）以概率 P_i 包含每行 M_i 来有效地对 M 行进行采样。注意，我不需要采样矩阵具有特定大小k，我只需要根据其包含概率随机选择每一行。
我做了很多搜索，我知道 randsample 和 datasample ，但这些都不是我想要的。这种采样是否有内置功能？如果没有，那么在Matlab中实现这一目标的最有效方法是什么？
答案 0 :(得分：0)
使用rand与每个概率进行比较，生成一个logical index，告知我选择了哪些M行。
基本思想是rand在区间（0,1）中生成具有均匀分布的随机数，因此一个这样的数字小于给定 x 的概率（ x 介于0和1之间）正是 x 。
probs = [.6; .3; .2; .4]; %// contains n probabilities (where n is size(M,1))
ind = rand(size(probs))<probs; %// "0"/"1" logical index
result = M(ind,:) %// pick only rows with a "1"