Question

我试图将二维高斯函数拟合到一个图像（使用cv :: Mat格式），并且我正在使用NLopt库。

我把我的对象功能放在这样：

for(i for each row)
    for(j for each col)
    {
        //compute the gauss function value
        double valuenow=x[0]*exp(-( x[3]*(j-x[1])*(j-x[1]) + 2*x[4]*(j-x[1])*(i-x[2]) + x[5]*(i-x[2])*(i-x[2]) ));
        //add square residual to result
        result+=(valuenow-fitdata.at<double>(i,j))*(valuenow-fitdata.at<double>(i,j));
    }
return result;

我的矩阵大小约为1000 * 1000，我使用的是LN_COBYLA算法。当我跑步时，结果非常慢。我认为指定对象函数的方式肯定有问题，因为我曾经在matlab中用lsqnonlinear做同样的事情，它在一秒内返回。

是的，有人能帮帮我吗？提前致谢。

Answer 1

at<>()功能很慢。如果速度至关重要，那么在循环中使用它并不是一个好主意。在循环外部取一个指针，然后在循环中使用该指针。

相关问题： OpenCV Mat array access, which way is the fastest for and why?

在C ++中拟合2d高斯函数太慢了

1 个答案: