在python pandasql中SQL查询太慢了

Question

我在下面的代码中使用pandasql创建了一个查询：

csv_path = "C:/..."
data = read_csv(csv_path, sep=';', encoding='utf-8') 

q= """
SELECT Address
FROM data
WHERE Id == 4357;
"""

print pandasql.sqldf(q,locals())

所以我从dataframe文件创建.csv，然后我进行此查询

我的原始.csv文件长度为440k +行，而编码我正在处理50行长的文件，即使使用该文件，也需要1分钟才能进行查询，并使用大约1.9 Go的物理存储器

所以我不明白为什么需要那么多时间和记忆。我查看了一些网站，但没有那么多关于pandasql的信息