每个线程中需要多少个cuRand状态才能获得唯一的随机数？从网站上发布的其他问题来看，有些人说每个线程需要一个，而其他人说每个块需要一个。
每个线程使用一个cuRand状态是否意味着更好的随机数？ 每个线程使用1个cuRand状态会显着减慢CUDA应用程序（5000 +线程）吗？
同样，对于每个线程使用1个cuRand状态的实现，这个内核是否正确且高效？：
__global__ void myKernel (const double *seeds) // seeds is an array of length = #threads
int tid = ... // set tid = global thread ID
{
curandState s;
curand_init (seeds[tid],0,0,&s)
....
double r = cuRand_uniform(&s);
...
}
答案 0 :(得分：1)
假设所有线程保持同步，那么您希望在所有线程中生成随机数，如同示例代码中所示。但是，根据我的理解，您不需要在每个线程中以不同方式播放cuRAND。我可能在那个问题上错了......
现在，他们在文档中使用术语“块”，如“在一个块中创建所有随机数”。它们并不意味着一个线程块将完成工作，而是意味着一个内存块将保存所有在一次调用中生成的随机数。所以如果你需要在你的循环中需要4096个随机数，你应该在开始时一次创建它们，然后再将它们从内存加载回来......你必须测试它是否能让你的内容更快无论如何。通常，许多内存访问会减慢速度，但是多次调用生成器并不是不太可能，因为它确实需要重新加载一组重要的值来计算下一个伪随机数。
来源：
http://docs.nvidia.com/cuda/curand/host-api-overview.html#performance-notes2