我使用opencl进行图像处理。例如，我有一张1000 * 800图像。
我使用2D全局大小为1000 * 800，本地工作大小为10 * 8.
在这种情况下，GPU会自动提供100 * 100个计算单元吗？
这些10000个单元是否同时工作，因此它可以并行？
如果硬件没有10000个单位，一个单位会不止一次做同样的事情？
我测试了本地尺寸，我发现如果我们使用非常小的尺寸（1 * 1）或大尺寸（100 * 80），它们都非常慢，但如果我们使用中间值（10 * 8） ）它更快。最后一个问题，为什么？
谢谢！
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工作组规模可能是一个难以理解的概念。
如果您刚刚入门并且不需要在工作项之间共享信息，请忽略本地工作大小并将其保留为NULL。运行时将自己选择一个。
将本地工作大小10 * 8硬编码是浪费，并且不会很好地利用硬件。例如，某些硬件更喜欢工作组大小为32的倍数。
OpenCL没有指定工作将完成的顺序，只是它将完成。它可以一次完成一个工作组，也可以分组完成，或者（对于小的全局大小）将它们全部组合在一起。你不知道，你无法控制它。
您的问题“为什么？”：硬件可以在SIMD（单指令多数据）和/或“Wavefronts”（AMD）或“Warps”（NVIDIA）中运行工作组。太小的工作组大小不会很好地利用硬件。太大，您的寄存器可能溢出到全局内存（慢）。 “恰到好处”将运行得最快，但如果没有基准测试就很难选择。所以现在，将它保留为NULL并让运行时选择。稍后，当您成为OpenCL专家并了解有关硬件如何工作的更多信息时，您可以尝试指定工作组大小。但是，请注意，不同硬件的最佳大小可能不同，还有其他规则（如全局大小必须是本地大小的倍数）。