Question

对于包含介于1和100之间的40个不同数字的100000个向量，如何计算100000个向量中每个元素的出现次数。

示例：

A = [2 5 6 9]; B = [3 6 9 1]

结果应该是数字介于1和10之间：[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,1 1 1 0 1 2 0 0 2 0]

Answer 1

您似乎想要计算所有值的直方图使用hist命令

n = hist( A(:), 1:100 );

Answer 2

假设您有一个存储所有这些向量的变量A（如Shai的假设），hist的另一个替代方法是使用accumarray。这应该会自动找出你所拥有的正确数量的垃圾箱，而不像hist那样指定它们。尝试：

n = accumarray(A(:), 1);

Answer 3

您还可以使用sparse功能进行计数：

% 100000x1 vector of integers in the range [1,100]
A = randi([1 100], [100000 1]);

% 100x1 array of counts
n = full(sparse(A, 1, 1, 100, 1));

由于others有shown，因此结果应与：

相同

n = histc(A, 1:100);

或：

n = accumarray(A, 1, [100 1]);

（请注意，我在sparse和accumarray调用中明确指定了大小。这是因为如果某个特定向量A的值不是一直到100，那么计数数组n的长度将短于100。）

事实上，在accumarray doc页面的tips section中提到了所有这三种方法，这是三者中最灵活的。

accumarray的行为类似于histc函数的行为。   两种功能都将数据分组到箱中。


histc使用bin边缘将连续值分组为1-D范围。

accumarray使用n维下标对数据进行分组。

histc使用@sum返回bin计数。

accumarray可以将任何功能应用于垃圾箱。


您可以使用histc accumarray来模仿val = 1的行为。

sparse函数也具有类似于accumarray的累积行为。


sparse使用2-D下标将数据分组到分箱中，而accumarray使用n维下标将数据分组到分箱中。

sparse将具有相同下标的元素添加到输出中。 accumarray添加具有相同下标的元素   默认情况下输出，但可以选择将任何功能应用于容器。

如何使用Matlab计算100000个向量中每个元素的出现次数？

3 个答案: