我有一台带有1 TB驱动器的mongoDb计算机（在AWS上是限制）。
但是我需要在这个mongoDB设置上存储超过1 TB的数据，但它在读/写时并不重要。
有没有办法将数据目录拆分为两个挂载 - 两个不同的目录？ （而不是使用LVM）
答案 0 :(得分：1)
您可以使用directoryperdb配置选项，以便每个数据库的文件存储在单独的子目录中，然后根据您要使用的卷使用不同的挂载点。
此选项有助于配置额外的存储或不同的存储配置，具体取决于数据库的使用情况（即数据库的SSD或PIOPS，I / O密集程度更高，而使用普通EBS存储用于存档数据）。
重要提示：
directoryperdb文档中有一个突出显示的注释，其中显示了如何迁移现有部署的文件。
如果您将数据文件分成多个卷，则可能会更改Backup Strategy。特别是，如果您使用文件系统/ EC2快照来获取正在运行的mongod的一致备份，则如果数据和/或日志文件位于不同的卷上，则无法再这样做。
答案 1 :(得分：0)
我没有解决任何问题。但是我读过有关Sharding技术的内容，定义为：
Sharding是一种跨多台计算机存储数据的方法。 MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集的部署 和高吞吐量的操作。
这听起来对你的问题很有帮助。要试试吗？ Sharding MongoDB
（抱歉，没有足够的代表评论）