Question

鉴于数据文件包含商店ID，成本，商品，我应该使用什么算法从单个商店获取所有要求的备件，以获得最低奖金。如果找不到单一商店，则“无”＃39;应该打印。此外，在最低奖金范围内购买额外备件也没有任何害处。

Shop ID,    Cost($),    Items List
1,          4.00,       E
1,          8.00,       F
2,          5.00,       E
2,          6.50,       F
5,          4.00,       A
5,          8.00,       D
6,          5.00,       D
6,          6.00,       A, B, C  ; Here in 6$ three items can be obtained
7,          2.20,       B
7,          3.00,       B,C
7,          2.00,       B
7,          2.50,       C

a) Spare Parts : A,D

Output:
Shop ID-6 
Cost - 11.0$

b) Spare Parts : E,F

Output:
Shop ID-2 
Cost - 11.5$

我的方法（不起作用）：

a）首先获取常见的商店ID以获取给定的输入

shop_id_list=[]
for items in input_list:
    shop_id_list = getCommonShopIds(items.strip(), shop_id_list )
    all_items.append( items )

b）每个all_items获得所有shop_id_list中该项目的最低费用，（如果项目已包含在上次迭代中，则为0）

res = [0 for x in range(len(shop_id_list)) ]
for items in all_items:
    all_cost = getMinShopCost( shop_id_list, items )
    res= map(operator.add, all_cost, res ) # Add those list

c）在res中找到最小元素索引（比如i）并打印相应的shop_id_list[i]和res[i]

我的逻辑不适用于以下情况：

输入：B C

它打印7 4.5 $

预计应为7 3.00 $

这是任何标准问题，还是任何图论问题的变异等？

我无法找出任何优化方法，我们将不胜感激。

^{PS：Python只被标记，因为问题有python代码片段，我只对方法感兴趣。此外，这不是网上竞赛的任何问题，也不是我所知道的。}

Answer 1

这里有2个步骤。

第一步：您首先需要找到哪些地方可以满足库存中所有必需零件的约束。调用满足此约束集S的位置集。如果S为空，则返回none。如果S不为空并且有多个位置，那么您将进入第二步。

第二步：Y必须计算从S中每个位置获取零件的成本。计算单个位置的成本是约束满足问题。 http://en.wikipedia.org/wiki/Constraint_satisfaction_problem。您可以通过几种方式解决此问题。一种方法是使用基于混合整数LP的方法，具有以下公式：

Let X be the item groups bought
let y_1, .. y_n be the items you require

min F(X) = \sum cost(X)
subject to:
y_i \in X, for i \in {1,..,n}

基本上你有一些二元约束。有可能更好的方法来制定这个，但这有希望给你一般的想法。你可以用一些像单纯形法的LP求解器来解决这个问题。

如果您使用的是Python，请查看这些求解器库： http://www.scipy.org/ https://software.sandia.gov//trac/coopr https://code.google.com/p/pulp-or/

计算成本后，您将返回S

中地点成本最低的地方

Answer 2

如果问题很小，那么简单的回溯就会： -

为每个商店做

选择尚未选中的商品，并且至少包含未购买商品的子集。

将商品选为商品，并将商品所涵盖的所有商品标记为已选中。

递归选择，直到所有项目都耗尽或没有可行的报价。

记录所有可能购买的最低成本。

此外，如果费用已超过当前最低费用，您还可以阻止递归。

如果报价数量很少，那么也可以使用暴力： -

选择要约的子集并标记其涵盖的所有项目。

从中生成一个位数。

放入哈希图n =＆gt;最低成本。

如果您有多个订单，这非常有效，因为您只需要通过输入n位数来在hashmap中查找。

您还可以尝试分支和约束技术，例如单独拍摄的项目总和

如何以最低成本获得车辆备件？

2 个答案: