估算算法设计的OpenCL内存访问性能

Question

我有一项任务需要使用几种可能的算法之一来实现。

每种算法都有自己的本地内存优化机会，我想基于计算计算操作和内存访问来估计哪种算法性能最佳。

为了比较不同数量的本地内存访问操作与全局内存访问操作，我想估计本地内存访问（读/写）的价格（周期？）与全局内存访问的价格

执行以下各项所需的周期（在现代的消费者GPU上）需要多少个周期：

• 从本地记忆中读取
• 写入本地内存
• 从全局记忆中读取
• 写入全局记忆

注意：我使用＆＃34;本地内存＆＃34;和＆＃34;全球记忆＆＃34;在OpenCL中的含义。

Answer 1

通常，访问本地内存需要几个GPU周期。访问全局内存需要数十个周期。从一个视频卡到另一个数字显着不同。所以这是非常一般的数字，只显示幅度差异。

据我了解，您关注的是低级优化。如果这是正确的，那么您可以使用通常由GPU供应商随SDK提供的软件。其中许多（AMD，ARM等）提供离线编译器，允许导出clProgramm的已编译二进制汇编程序，并具有每周期指令信息。然后你会获得最明确的数字。