在ggplot2中的两个面之间绘制线条

时间:2014-07-06 09:52:30

标签: r plot ggplot2 visualization

如何在两个方面之间绘制几条线?

我通过在顶部图形的最小值处绘制点来尝试这一点,但它们不在两个方面之间。见下图。

enter image description here

到目前为止,这是我的代码:

t <- seq(1:1000)
y1 <- rexp(1000)
y2 <- cumsum(y1)
z <- rep(NA, length(t))
z[100:200] <- 1

df <- data.frame(t=t, values=c(y2,y1), type=rep(c("Bytes","Changes"), each=1000))
points <- data.frame(x=c(10:200,300:350), y=min(y2), type=rep("Bytes",242))
vline.data <- data.frame(type = c("Bytes","Bytes","Changes","Changes"), vl=c(1,5,20,5))

g <- ggplot(data=df, aes(x=t, y=values)) +
  geom_line(colour=I("black")) +
  facet_grid(type ~ ., scales="free") +
  scale_y_continuous(trans="log10") +
  ylab("Log values") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1), panel.margin = unit(0, "lines"))+
  geom_point(data=points, aes(x = x, y = y), colour="green")

g

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

为了实现这一点,您必须将图中的边距设置为零。您可以使用expand=c(0,0)执行此操作。我对您的代码所做的更改:

  • 当您使用scale_y_continuous时,您可以在该部分内定义轴标签,并且您不需要单独的ylab
  • colour=I("black")内将colour="black"更改为geom_line
  • expand=c(0,0)添加到scale_x_continuousscale_y_continuous

完整的代码:

ggplot(data=df, aes(x=t, y=values)) +
  geom_line(colour="black") +
  geom_point(data=points, aes(x = x, y = y), colour="green") +
  facet_grid(type ~ ., scales="free") +
  scale_x_continuous("t", expand=c(0,0)) +
  scale_y_continuous("Log values", trans="log10", expand=c(0,0)) +
  theme(axis.text.x=element_text(angle=90, vjust=0.5), panel.margin=unit(0, "lines"))

给出: enter image description here


也可以使用geom_segment添加行。通常,线条(线段)将出现在两个方面中。如果您希望它们出现在两个方面之间,则必须在data参数中对其进行限制:

ggplot(data=df, aes(x=t, y=values)) +
  geom_line(colour="black") +
  geom_segment(data=df[df$type=="Bytes",], aes(x=10, y=0, xend=200, yend=0), colour="green", size=2) +
  geom_segment(data=df[df$type=="Bytes",], aes(x=300, y=0, xend=350, yend=0), colour="green", size=1) +
  facet_grid(type ~ ., scales="free") +
  scale_x_continuous("t", expand=c(0,0)) +
  scale_y_continuous("Log values", trans="log10", expand=c(0,0)) +
  theme(axis.text.x=element_text(angle=90, vjust=0.5), panel.margin=unit(0, "lines"))

给出: enter image description here