Question

    Vertex u1 = g.addVertex(null);
    Vertex u2 = g.addVertex(null);
    Vertex u3 = g.addVertex(null);
    Vertex u4 = g.addVertex(null);
    Vertex u5 = g.addVertex(null);
    Vertex u6 = g.addVertex(null);
    Vertex u7 = g.addVertex(null);
    Edge addEdge = u1.addEdge("testRate",page);
    addEdge.setProperty("testRating", 1);
    Edge addEdge1 = u2.addEdge("testRate",page);
    addEdge1.setProperty("testRating", 2);
    Edge addEdge2 = u3.addEdge("testRate",page);
    addEdge2.setProperty("testRating", 1);
    Edge addEdge3 = u4.addEdge("testRate",page);
    addEdge3.setProperty("testRating", 3);
    Edge addEdge4 = u5.addEdge("testRate",page);
    addEdge4.setProperty("testRating", 2);
    Edge addEdge5 = u6.addEdge("testRate",page);
    addEdge5.setProperty("testRating", 2);
    Edge addEdge6 = u7.addEdge("testRate",page);
    addEdge6.setProperty("testRating", 1);

获得评级-1的数量

page.query().direction(Direction.IN).labels("testRate").has("testRating", 1).count();

现在为了获得所有不同类型的评级，我应该执行相同类型的代码还是有其他方式？

我找到了一些groupCount() gremlin方法。这就是我需要的，在java中也有同样的方法吗？

Answer 1

似乎groupCount似乎是一种更好的方法，原因如下：

很明显 - 您打算计算每种评级类型在代码中显而易见，这使得可读性对您自己而言非常好其他人
这是未来的证明 - 换句话说，如果你硬编码了 has为每个评级级别（1,2,3等），如果您添加另一个级别等级，你将不得不回来并添加另一个“计数” 遍历。
我认为最终可能会对你更有效率顶点查询不会有帮助，因为您打算迭代所有无论如何testRate边缘。为什么不在一次遍历中进行。

Answer 2

最后这有效：

  HashMap<Integer,Number>itemCount = new HashMap<Integer,Number>();
  GremlinPipeline<Vertex,Edge> pipe = new GremlinPipeline<Vertex,Edge>();
  pipe.start(v).inE("testRate").property("testRating").groupCount(itemCount).iterate();
  Iterator<Integer> iterator = itemCount.keySet().iterator(); 
  while(iterator.hasNext()) { 
      Integer next = iterator.next(); 
      System.out.println(next+"------"+itemCount.get(next));
  }

泰坦：计算具有不同属性的边缘

2 个答案: