Question

我有两个相同的数据框。相同的列和行标题。一个具有相关性，一个具有p值。我想以交错的方式合并这两个表，以便第一列是相关性，下一个是p值，下一个是相关性等。

因此，如果表1的列是A1，A2，A3 ......和表2是B1，B2，B3 ...我希望结束表是A1，B1，A2，B2，A3，B3 .. ..

我已尝试过cbind，但这会将所有相关列放在首先是所有p值列。没有交错。

我想知道是否有一种简单的方法。

感谢您的帮助！

Answer 1

你迈出了第一步，即cbind。假设您的数据框为d1，其中n列为A1, A2, ...,An，d1为n列B1, B2, ..., Bn。然后d <- cbind(d1, d2) 将为您提供包含您想要的所有信息的数据框，您只需要重新排序其列。这相当于生成向量（1，（n + 1），2，（n + 2），...，n，2n）以索引数据帧列。您可以s <- rep(1:n, each = 2) + (0:1) * n执行此操作。最后，您想要的数据框是d[s]。

Answer 2

此外，如果尺寸相同，请创建索引

 rbind(colnames(dataframe1), colnames(dataframe2))

例如：

 set.seed(1)
 d1 <- setNames(as.data.frame(matrix(sample(1:10,20, replace=T),5,5)), paste0("A",1:5))
 d2 <- setNames(as.data.frame(matrix(sample(1:10,20, replace=T),5,5)), paste0("B",1:5))

 d <- cbind(d1,d2)

 indx <- rbind(names(d1),names(d2))

  d[,indx]
 # A1 B1 A2 B2 A3 B3 A4 B4 A5 B5
 #1  3 10  9  4  3  5  5  7  3 10
 #2  4  3 10  1  2  6  8  8  4  3
 #3  6  7  7  4  7  5 10  2  6  7
 #4 10  2  7  9  4  2  4  8 10  2
 #5  3  3  1  4  8  9  8  5  3  3

Answer 3

类似于@akrun的答案，但使用索引而不是名称

#create indexes for the desired order
x <- order(c(1:ncol(d1), 1:ncol(d2)))
x
#[1]  1  6  2  7  3  8  4  9  5 10

#cbind d1 and d2, interleaving columns with x
d <- cbind(d1, d2)[,x]

合并与在r中交织数据帧

3 个答案: