我主要担心：
我有一个包含大量数据的现有表。它有一个聚簇索引。 我的c ++进程有一个包含许多键的列表，用于检查表中是否存在键， 如果是，它将检查表中的行，新行类似。如果有更改，则在表中更新新行。 一般来说，变化会更少。但其表中的巨大数据。 这意味着会有很多选择查询，但没有很多更新查询。
我想要实现的目标：
我刚刚阅读了有关在sybase here中对表进行分区的内容。 我只是想知道这对我有用，因为我在文章中读到它只提到插入查询。但是如何才能提高我的选择查询性能。
有人可以建议我在这种情况下应该寻找什么？
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是的，只要您的查询基于定义的分区键，它就会提高您的查询（读取）性能。 Indexes can also be partitioned并且理所当然，较小的索引意味着更快的读取性能。
例如，如果您有select * from contacts where lastName = 'Smith'之类的查询，并且您已根据lastName的第一个字母对表索引进行了分区，那么服务器只需要搜索一个分区＆＃34; S＆＃34;检索其结果。
请注意，如果您有许多不同的查询配置文件，则可能难以对数据进行分区。不包括索引分区键（例如lastName）的查询（例如select * from staff where created > [some_date]）将必须命中每个索引分区以便检索它的结果集。
没有人可以告诉您应该/不应该做什么，因为它非常特定于应用程序，您必须执行自己的分析。在介入分区之前，我的建议是确保您拥有正确的索引，它们被您的查询所击中（即没有表扫描），并且您的服务器资源适当（即获得足够的快速磁盘和RAM），并且您调整了服务器缓存以满足您的查询。