Question

我正在使用pandas进行数据调整，我似乎无法弄清楚看起来像是一个基本的合并。基本上，我在数据集上有多个描述方法。 describe方法的输出如下所示。我在这个例子中使用了简单的数字。列的名称相同（Metric4）。

      Metric4
count 10
mean  15
std   28
min   86
25%   10
50%   12
75%   13
max   18

      Metric4
count 15
mean  26
std   26
min   86
25%   10
50%   12
75%   13
max   18

我想将这些合并在一起是为了获得如下所示的输出：

      Metric4  Metric42
count 15       10
mean  26       15
std   26       28
min   86       86
25%   10       10
50%   12       12
75%   13       13
max   18       18

我想我想更改列名称以区分这两者，但我目前遇到的主要问题是合并。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这是merge的一个相当简单的例子，您可以在其中为后缀提供额外的suffixes=('', '2')参数：

In [95]:

df0 = pd.DataFrame({'Metric4':np.random.randn(10)})
df1 = pd.DataFrame({'Metric4':np.random.randn(10)})
In [96]:

print pd.merge(df0.describe(), df1.describe(), left_index=True, right_index=True, suffixes=('', '2'))
         Metric4   Metric42
count  10.000000  10.000000
mean    0.304794  -0.061428
std     1.536658   1.388435
min    -1.955994  -2.320610
25%    -1.102251  -1.357967
50%     0.718339   0.289702
75%     1.262556   1.211371
max     2.571758   1.341736

合并pandas中的describe方法输出

1 个答案: