标签： statistics distribution probability normal-distribution pymc
任何人都可以向我解释一下，正常近似在一些简单的词汇中做了什么比MAP做的更好？
我已在http://pymc-devs.github.io/pymc/modelfitting.html#normal-approximations上阅读了足够的内容 但对我来说太复杂了。
显示差异的示例将非常有用。
答案 0 :(得分：3)
MAP简单地返回后验模式，而NormalApproximation使用对后验的二次泰勒级数近似，因此可以返回期望值和协方差矩阵。当然，它使用正态分布来近似后验，这可能不合适。