Question

如何将多个谓词应用于java.util.Stream's filter()方法？

这就是我现在所做的，但我并不喜欢它。我有Collection项内容，我需要根据Collection过滤器（谓词）减少事物的数量：

Collection<Thing> things = someGenerator.someMethod();
List<Thing> filtered = things.parallelStream().filter(p -> {
   for (Filter f : filtersCollection) {
      if (f.test(p))
        return true;
   }
   return false;
}).collect(Collectors.toList());

我知道如果我事先了解过滤器的数量，我可以这样做：

List<Thing> filtered = things.parallelStream().filter(filter1).or(filter2).or(filter3)).collect(Collectors.toList());

但是如何在不混合编程风格的情况下应用未知数量的谓词？知道它看起来有点难看......

Answer 1

如果你有一个Collection<Predicate<T>> filters，你总是可以使用名为 reduction 的过程从中创建一个谓词：

Predicate<T> pred=filters.stream().reduce(Predicate::and).orElse(x->true);

或

Predicate<T> pred=filters.stream().reduce(Predicate::or).orElse(x->false);

取决于您希望如何组合过滤器。

如果orElse调用中指定的空谓词集合的回退符合标识角色（x->true为and谓词执行，而x->false执行or {1}} ing）您也可以使用reduce(x->true, Predicate::and)或reduce(x->false, Predicate::or)来获取过滤器，但对于非常小的集合来说效率稍低，因为它总是会将标识谓词与集合的谓词结合起来，即使它包含只有一个谓词。相反，如果集合的大小为reduce(accumulator).orElse(fallback)，则上面显示的变体1将返回单个谓词。

请注意此模式如何也适用于类似问题：拥有Collection<Consumer<T>>您可以使用

创建单个Consumer<T>

Consumer<T> c=consumers.stream().reduce(Consumer::andThen).orElse(x->{});

等

Answer 2

我假设您的Filter是与java.util.function.Predicate不同的类型，这意味着它需要适应它。一种可行的方法是这样的：

things.stream().filter(t -> filtersCollection.stream().anyMatch(f -> f.test(t)));

这会为每个谓词评估重新创建过滤器流带来轻微的性能损失。为了避免这种情况，你可以将每个过滤器包装成Predicate并组成它们：

things.stream().filter(filtersCollection.stream().<Predicate>map(f -> f::test)
                       .reduce(Predicate::or).orElse(t->false));

但是，由于现在每个过滤器都在它自己的Predicate后面，引入了一个更多级别的间接，所以不明确哪种方法会有更好的整体性能。

如果没有适应性问题（如果您的Filter碰巧是Predicate），问题陈述会变得更加简单，第二种方法显然会胜出：

things.stream().filter(
   filtersCollection.stream().reduce(Predicate::or).orElse(t->true)
);

Answer 3

我设法解决了这样的问题，如果用户想在一个过滤操作中应用一个谓词列表，一个可以是动态但没有给出的列表，应该减少为一个谓词 - 就像这样：

public class TestPredicates {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        System.out.println(numbers.stream()
                .filter(combineFilters(x -> x > 2, x -> x < 9, x -> x % 2 == 1))
                .collect(Collectors.toList()));
    }

    public static <T> Predicate<T> combineFilters(Predicate<T>... predicates) {

        Predicate<T> p = Stream.of(predicates).reduce(x -> true, Predicate::and);
        return p;

    }
}

请注意，这会将它们与＆＃34; AND＆＃34;逻辑运算符。与＆＃34; OR＆＃34;结合使用减少线应该是：

Predicate<T> p = Stream.of(predicates).reduce(x -> false, Predicate::or);

Answer 4

这是一种解决此问题的有趣方法，（直接从http://www.leveluplunch.com/java/tutorials/006-how-to-filter-arraylist-stream-java8/粘贴）。我认为这是一种更有效的方式。

Predicate<BBTeam> nonNullPredicate = Objects::nonNull;
Predicate<BBTeam> nameNotNull = p -> p.teamName != null;
Predicate<BBTeam> teamWIPredicate = p -> p.teamName.equals("Wisconsin");

Predicate<BBTeam> fullPredicate = nonNullPredicate.and(nameNotNull)
        .and(teamWIPredicate);

List<BBTeam> teams2 = teams.stream().filter(fullPredicate)
        .collect(Collectors.toList());

编辑：这里是如何处理谓词ToIgnore是谓词列表的循环。我从中创建了一个谓词谓词ToIgnore。

Predicate<T> predicateToIgnore = null;
for (Predicate<T> predicate : predicatesToIgnore) {
    predicateToIgnore = predicateToIgnore == null ? predicate : predicateToIgnore.or(predicate);
}

然后，使用此单个谓词进行过滤。这创建了一个更好的过滤器恕我直言

如何将多个谓词应用于java.util.Stream？

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