Question

我试图使用Matlab找到两个图像之间的差异。 Matlab为此提供的经典内置功能是因为两个图像没有相同的尺寸（图像中的对象是相同的，但在第二个图像中引入了其他对象）。

我认为我可以使用SURF功能来实现这一目标。这是代码：

source = imread('source.png');
target = imread('target.png');
source = rgb2gray(source);
target = rgb2gray(target);

sourcePoints=detectSURFFeatures(source,'MetricThreshold',100.0,'NumOctaves',1,'NumScaleLevels',6);
targetPoints=detectSURFFeatures(target,'MetricThreshold',100.0,'NumOctaves',1,'NumScaleLevels',6);

%figure; imshow(source);
%hold on;
%plot(sourcePoints.selectStrongest(10000));


[sourceFeatures, sourcePoints]=extractFeatures(source,sourcePoints,'SURFSize',64);
[targetFeatures,targetPoints]=extractFeatures(target,targetPoints,'SURFSize',64);

boxPairs = matchFeatures(sourceFeatures, targetFeatures);

matchedSourcePoints = sourcePoints(boxPairs(:, 1), :);
matchedTargetPoints = targetPoints(boxPairs(:, 2), :);

figure;
showMatchedFeatures(source, target, matchedSourcePoints, matchedTargetPoints, 'montage');

display(matchedSourcePoints);
display(matchedTargetPoints);

问题在于，据我所知，你只有显示匹配的SURF点的功能，我需要在目标图像上仅绘制与源图像中的点不匹配的点。 / p>

得到的＆＃34; matchedTargetPoints＆＃34;和＃34; targetPoints＆＃34;变量是SURFPoints对象的数组，因此find函数不起作用，减去或对它们进行数组运算不起作用。我也试图遍历＆＃34; targetPoints＆＃34;如果该点存在，则检查每一个，但脚本需要永远，所以这也不起作用。

有谁知道如何实现这一目标？任何回应都表示赞赏。

谢谢。

Answer 1

您可以使用Location对象的SURFPoints属性获取存储在M-by-2矩阵中的点的（x，y）位置。然后，您可以使用逻辑索引获取不匹配的点：

targetPointsLoc = targetPoints.Location;
unmatchedIdx = true(size(targetPoitnsLoc, 1), 1);
unmatchedIdx(boxPairs(:, 2)) = false;
unmatchedTargetPoints = targetPointsLoc(unmatchedIdx, :);

现在您可以使用plot来显示不匹配的点。

出于好奇，你为什么关心无与伦比的分数？

在Matlab中是否有可能绘制不匹配的SURFPoints？

1 个答案: