我们有一个应用程序（用c＃编写）来存储数据库中的实时股票市场价格（SQL Server 2005）。它在一天内插入约1百万条记录。现在我们正在增加一些市场细分市场，并且记录的数量将是双倍（2百万/天）。
目前，每秒平均记录插入数约为50，最大值为450，最小值为0.
要检查某些条件，我在价格表上使用了服务代理（异步触发器）。它此时运行正常（CPU利用率约为35％）。
现在我打算创建当前股票价格的内存数据集。我们想做一些简单的计算。
目前我正在使用xml批量插入方法。 （Storred Proc中的OPENXML）
我想知道成员对此的不同看法。
请提供处理此类情况的方法。
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你的问题是阅读，但标题意味着写作？
在阅读时，如果要进行某些处理，请考虑（不要盲目使用）临时表来缓存数据。但是，通过简单的计算，我假设聚合生活AVG，MAX等？
拖动数据，将其缓存在客户端并在那里聚合它通常是无聊的。
如果批量上传：
如果是单次上传，只需插入
即可每天一百万行是SQL Server（'Orable，MySQL，DB2等）能够实现的舍入错误