将位域数组加载为ndarray

Question

我正在开发科学的测量设备接口。我需要将数据（从套接字接收）加载为numpy数组。

数据是8960字节缓冲区，具有5120个14位整数值。那么，加载它的方法是什么？ 我尝试过使用ctypes：

class PackedValue(ct.BigEndianStructure):
    _fields_ = [("v", ct.c_uint16, 14)]

DataArray = PackedValue * 10

values = DataArray.from_buffer_copy(data)

但由于数组对齐，未正确加载值。然后 - 如何将其转换为numpy数组，因为调用

nda_values = np.ctypeslib.as_array(values)

发生以下异常：

AttributeError: 'PackedValue' object has no attribute '__array_interface__'

那么，如何使用dtype = int16将接收到的数据加载到numpy ndarray中？ 或者有更快的方法来加载数据而不使用ctypes？