摆脱pandas数据帧中的NaT值

Question

我有一个如下所示的数据框

                               mean
comp_name  date                      
Appdynamics 2012-05-01 00:18:15.910000
            2012-05-01             NaT
            2012-05-01             NaT
            2012-05-02 00:20:12.145200
            2012-05-02             NaT
            2012-05-02             NaT

这里comp_name和date形成multiindex。我想摆脱NaT值，只获得那些平均值（timedelta64）不是NaT的行。

                               mean
comp_name  date                      
Appdynamics 2012-05-01 00:18:15.910000
            2012-05-02 00:20:12.145200

有关于此的任何想法吗？

Answer 1

pandas.notnull()接受一系列并返回一个布尔系列，该系列为True，其中输入系列不为空（None，np.NaN，np.NaT）。然后，您可以按布尔系列切片数据框：

df[pandas.notnull(df['mean'])]