Question

下面是一个图表，可以让您大致了解我的图表的结构：

http://i.stack.imgur.com/hbn0J.png

它只包含：附加到：PersonType的Person节点。每个：人可以表达零或多个意见。这些意见要么是真实意见（：意见），要么是从别人那里借来的意见（：OpinionProxy）。答：OpinionProxy或者：意见总是只有一个：明确的关系。

我写了一个密码查询来回答以下问题： 向我提供所有＆＃34; Cool Guys＆＃34;所表达的所有意见，并为每个意见提供此意见经过的人群。

示例数据示例：

+--------------------+---------------------+---------------------+
| person             | opinion             | influence           |
+--------------------+---------------------+---------------------+
| "Dan"              | o4                  | "Dan"               |
+--------------------+---------------------+---------------------+
| "Dan"              | o3                  | "Dan", "Jim", "Jay" |
+--------------------+---------------------+---------------------+
| "Bob"              | ...                 | ...                 |
+--------------------+---------------------+---------------------+

这是一个查询所有＆＃34; Cool Guys＆＃34;的所有意见的查询：

MATCH 
    (:PersonType {name: "Cool Guys"})<-[:OF_TYPE]-(p:Person)-[:EXPRESSES]->(o), 
    opath=(o)-[:REFERENCES*0..]->(op:Opinion)
RETURN p.name AS person, op AS opinion, opath

到目前为止一切顺利。现在错综复杂的部分来自于试图返回以下链：人而不是链：OpinionProxy - [* 0 ..] - ＆gt;：意见。这是我的尝试：

MATCH 
    (:PersonType {name: "Cool Guys"})<-[:OF_TYPE]-(p:Person)-[:EXPRESSES]->(o), 
    opath=(o)-[:REFERENCES*0..]->(op:Opinion)
MATCH (x)<-[:EXPRESSES]-(opAuthor:Person)
WHERE x IN nodes(opath)
RETURN p.name AS person, op AS opinion, collect(opAuthor) AS influence

此查询完全返回我想要的内容，但运行速度非常慢。

为了给你一个想法，在我的测试环境中我有大约3000：人（包括70＆＃34;酷男和＃34;），3000：意见和3000：OpinionProxy。回复时间：

查询1：约200ms完成
查询2：在大约3200毫秒内完成

这对于＆＃34;加入＆＃34;是一个数量级的增加。：与：相关的人：意见或：OpinionProxy。对于Neo4j而言，这只是一个指针，我不希望在这两个查询之间看到这样的性能差距。

我的第二个查询有什么问题吗？我该如何优化它？

Answer 1

您可以尝试在两个匹配语句之间使用WITH语句。我想现在第一个MATCH会一遍又一遍地运行。

MATCH 
    (:PersonType {name: "Cool Guys"})<-[:OF_TYPE]-(p:Person)-[:EXPRESSES]->(o), 
    opath=(o)-[:REFERENCES*0..]->(op:Opinion)
WITH opath,p,op
MATCH (x)<-[:EXPRESSES]-(opAuthor:Person)
WHERE x IN nodes(opath)
RETURN p.name AS person, op AS opinion, collect(opAuthor) AS influence

Neo4j：做一个＆＃34;加入＆＃34;在节点链上

1 个答案: