Python中Lat / Lon Meshgrids的GDAL仿射系数

Question

在创建新的GeoTIFF文件时，我遇到了一些Affine转换系数问题。我正在做的是在一个科学数据集上的ETL，它产生一个2D Ndarray以及一组包含Lat和Lon的meshgrid Ndarray。 meshgrids和数据集数组都具有相同的645 x 980维度。据我所知，GeoTIFF需要一个通过SetGeoTransform()方法从Python GDAL创建的仿射系数列表。该列表的格式为[xllcorner, xrotation, x_cellsize, yllcorner, yrotation, y_cellsize]。我对此的处理方法类似于此处概述的内容：http://adventuresindevelopment.blogspot.com/2008/12/python-gdal-adding-geotiff-meta-data.html

此时我遇到了问题。我使用min()方法计算xllcorner和yllcorner，用于lat和amp;的两个meshgrid数组。 lon分别和我通过应用公式[max-min]/dimension size手动计算x和y单元格，x维度大小是lons meshgrid的x轴大小，y维度大小是lats meshgrid的y轴大小。当我应用此方法并尝试通过GetRasterBand().WriteArray()写出数组带时，我收到此错误消息：

Traceback (most recent call last):
    ...
    raise ValueError("array larger than output file, or offset off edge")
ValueError: array larger than output file, or offset off edge

因此我假设我已经错误地编写了我的仿射系数但是根据数据这对我来说没有意义。在尝试创建仿射系数之前，我甚至确保将空间参考系统设置为WGS：84。所以我的问题是如何使用lat / lon meshgrids和共享公共维度的数据数组正确创建Affine系数？我认为我的细胞大小计算不能简单地说是纬度/经度差异;但我不确定。

Answer 1

当预期的数组形状不匹配时，通常会显示此错误。例如，看看预期形状的形状：

band = src.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()
print(arr.shape)  # (656L, 515L)

这需要是要写入的numpy数组的形状：

assert other_array.shape == arr.shape
band.WriteArray(other_array)

要提出相同的ValueError，请更改形状，使其在一个维度上更长，例如：

band.WriteArray(other_array.T)

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至于仿射变换，这可能不会引起任何错误，因为它通常只是作为数据存储。 GIS栅格通常在左上角注册世界坐标，并使用-dy值向下计数行。但是，大多数软件通常使用+ dy的左下角。将数组作为打印矩阵与映射栅格进行比较时，它只会颠倒过来。