基于索引的DataFrame的Rowwise子集

Question

我有两个具有相同类型索引（userid）的DataFrame，但它们都不是另一个的子集。我想删除较小的所有行，这些行不会出现在较大的行中。我的印象是这是loc函数的预期用途，但实际上它增加了行。

Largedf.shape
Out[2]: (7341253, 39)

Smalldf.shape
Out[3]: (588939, 2)

Smalldf = Smalldf.loc[Largedf.index]

Smalldf.shape
Out[5]: (7341253, 2)

Largedf.shape
Out[6]: (7341253, 39)

Smalldf中有几个用户不在Largedf中，所以我原本预计它会变小。有没有更好的方法来做到这一点？请注意，行无论如何都没有排序，我唯一需要跟踪的是索引。

Answer 1

isin怎么样？

Smalldf = Smalldf[Smalldf.index.isin(Largedf.index))]