我正在开发一个谷歌地图应用程序，该应用程序使用存储状态的ZCTA（邮政编码列表区域）的geojson文件。这些文件相当大，需要一些时间来加载，所以我试图找到减少geoJson文件加载时间的方法。
我在这里看过这个问题： Is there a memory efficient and fast way to load big json files in python?
所以我知道减少加载时间并不容易。
但是我遇到了这个快速加载ZCTA的链接： http://www.trulia.com/home_prices/
所以我的问题是：开发人员在此网站上做了什么来快速加载ZCTA数据？任何人都能看到它是如何完成的吗？
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您基本上是在问，“我如何为将提供高性能的GIS编写用户界面？”
此网站的开发人员并未将此信息存储在JSON中，而是在每次响应每个用户的点击时加载该信息。开发人员可能会将所有这些对象存储在内存中。为了使事情变得更快，开发人员可能已经预先为Google地图创建了各种KML文件。开发人员可能直接与Google进行交互，或者正在使用具有使用Google Maps输出格式的商业GIS。
例如，您可以签出https://gis.stackexchange.com/questions/190709/arcgis-to-google-maps。