Question

我有两个整数＆＃39; high＆＃39;和＆＃39; low＆＃39;（整数值，我的整个数据集都是数字，包含int和float值列。）和一个名为＆＃39; data＆＃39;的数据框。我想找出符合以下条件的行的整数索引：

条件

如果数据框中的所有列都偏离了高位和低位，则删除整行。

我是如何检查每一列并找到相交的值，但找不到合适的方式，请帮助。

数据读取中的列数可能会有所不同，因此我的代码应该是动态的。我的代码：

li = {}
variables = list(data.columns.values)   
for x in variables :
    li[x] = []
le = len(variables)

for x in range(0,le):
    li[(variables[x])].append( data[~(data[(variables[x])]>credentials[(variables[x])]['low']) & (data[(variables[x])]<credentials[(variables[x])]['high']) ].index)

vals = li.values()
uniq  = set([vals[0]]) # this line shows error.

for lst in vals[1:]:
     uniq.intersection_update(lst)

result_rows  = list (uniq)

data.drop(data.index[result_rows])

我试图通过选择 data！= deviating 的索引来实现这个条件但获得整数索引似乎是个问题。无法在网上找到任何正确的答案。

我的＆＃39; li＆＃39; dict看起来像这样

{u'Combed': [Int64Index([148, 159], dtype='int64')],
 u'OE': [Int64Index([], dtype='int64')],
 u'P': [Int64Index([], dtype='int64')],
 u'PCH': [Int64Index([126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 136, 137, 138, 139, 141, 142, 143, 144, 145], dtype='int64')],
 u'PV': [Int64Index([32, 34, 35, 36, 37, 81, 85], dtype='int64')],
 u'V': [Int64Index([], dtype='int64')]}

执行逻辑运算后查找python数据帧的整数索引

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