如何将matplotlib图的输出作为SVG？

Question

我需要获取matplotlib图的输出并将其转换为我可以在激光切割机上使用的SVG路径。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*pi*x)
plt.plot(y)
plt.show()

例如，下面您会看到一个波形。我希望能够将此波形输出或保存为SVG路径，以后我可以在Adobe Illustrator等程序中使用该路径。

我知道matplotlib可以使用的一个名为“Cairo”的SVG库（matplotlib.use('Cairo')），但是我不清楚这会让我访问我需要的SVG路径，即使matplotlib会现在正在使用开罗来生成情节。

我确实有cairo在我的系统上工作，并且可以成功绘制一个由SVG路径组成的示例，我确实可以在Illustrator中编辑它，但我无法将上面的等式转换为SVG路径。

import cairo
from cairo import SVGSurface, Context, Matrix    
s = SVGSurface('example1.svg', WIDTH, HEIGHT)
c = Context(s)

# Transform to normal cartesian coordinate system
m = Matrix(yy=-1, y0=HEIGHT)
c.transform(m)

# Set a background color
c.save()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 1.0)
c.paint()
c.restore()

# Draw some lines
c.move_to(0, 0)
c.line_to(2 * 72, 2* 72)
c.line_to(3 * 72, 1 * 72)
c.line_to(4 * 72, 2 * 72)
c.line_to(6 * 72, 0)
c.close_path()
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 0.3)
c.fill()
c.restore()

# Draw a circle
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.arc(1 * 72, 3 * 72, 0.5 * 72, 0, 2 * pi)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(1.0, 1.0, 0)
c.fill()
c.restore()

# Save as a SVG and PNG
s.write_to_png('example1.png')
s.finish()

（请注意，此处显示的图像为png，因为stackoverflow不接受显示的svg图形）

Answer 1

您很可能想要修复图像大小并摆脱各种背景和轴标记：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(figsize=[6, 6])
x = np.arange(0, 100, 0.00001)
y = x*np.sin(2* np.pi * x)
plt.plot(y)
plt.axis('off')
plt.gca().set_position([0, 0, 1, 1])
plt.savefig("test.svg")

生成的SVG文件只包含一个额外元素，因为savefig确实想要保存图形背景。这种背景的颜色很容易变为“没有”，但它似乎没有摆脱它。无论如何，SVG非常干净，而且尺寸正确（每个单位1/72和＃34;）

Answer 2

根据您使用的后端（我在TkAgg和Agg上测试过），它应该像在savefig（）调用中指定它一样简单：

import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                                                               
import numpy as np
x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*np.pi*x)
plt.plot(y)
plt.savefig("test.svg", format="svg")