Matplotlib直方图：绿色和蓝色垃圾箱

Question

我正在使用pyplot来制作直方图。这是我正在做的事情：

import numpy as np
import pylab as pl

A = {my dataset as a dictionary: different numbers and their frequencies}
numbers = A.keys()
frequencies = A.values()
plot = np.transpose(np.array([[numbers,frequencies]])
n = <my bins-value here>
pl.hist(plot,bins=n,log=True)
pl.show()

我注意到，无论我指定的垃圾箱数量多少，第二个垃圾箱都是绿色的，如下所示。它为什么是绿色的？这是什么意思？我该如何防止这种情况发生？

Answer 1

你不能真正使用hist那种方式。给定原始数据，hist 计算值频率。您已经计算了频率，并且尝试将它们传递给hist，但这不是输入hist的需要。当您传入二维数组时，hist会显示多个直方图，每列一个。这是documented：

  

可以通过x提供多个数据作为可能不同长度（[x0，x1，...]）的数据集列表，或者作为2-D nararray，其中每列是数据集。

所以你得到一个条形图（蓝色的）用于你的标签，另一个（绿色的）用于它们的计数。据推测，所有绿色都集中在一起，因为它们的范围要小得多。

如果您从原始数据生成频率，则可以将原始数据传递到hist以获取直方图。如果您只有直方图数据，则应使用matplotlib的bar函数自行使用直方图数据制作条形图。但是，你必须自己装箱。最重要的是你可以让hist做任何事情，或者什么也不做：你可以让它计算频率和箱子并做图，或者你可以计算频率和箱子并做图，但是你不能自己计算频率，只需要hist进行分箱和绘图。