Question

在使用子图和单个图时，我在matplotlib中对函数的微妙差异（它们被称为是什么？）感到非常困惑。

举个例子：

如果我想在单个数字上更改xlim，我会这样做：plt.xlim()

如果我想更改子图上的xlim，我会这样做：ax.set_xlim()

这是为什么？任何人都可以将我发送到解释惯例的网站吗？这是一个简单的例子，因为我知道它们是不同的，以及如何，但有许多我不知道的，我很难搞清楚 - 例如：

1）将集合应用于子图：ax.collection(collection_name)。你如何为一个人物做这件事？

2）将刻度标签应用于子图：ax.xaxis.ticklabels(tick_labels)。你如何为一个人物做这个？

对不起，这是一个新问题！

Answer 1

您正在点击pyplot /状态机界面和OO界面之间的差异。有关详细说明，请参阅Which is the recommended way to plot: matplotlib or pylab?和How can I attach a pyplot function to a figure instance?。

有关更长时间的教程，请参阅Anatomy of Matplotlib

mpl中的对象层也存在一些混淆：

重要课程

`Figure`

整个数字。跟踪所有儿童轴，一小部分“特殊”艺术家（标题，图形图例等）和画布。不要过于担心画布，它是至关重要的，因为它是实际绘图的对象，以获得你的情节，但作为用户，它或多或少是你不可见的。

`Axes`

这就是你所说的“情节”，它是具有数据空间的图像区域。它有2或3个轴对象（x，y，有时是z），并且包含一大堆艺术家。

`Axis`

这些是像对象一样的数字行。他们负责设置图表限制并生成刻度和刻度标签。他们有一个Locator和一个Formatter来整理蜱的去向以及如何生成标签

`Artist`

基本上，您在图中看到的所有内容都是艺术家（甚至是Figure，Axes和Axis个对象。这包括Text个对象，Line2D个对象，collection个对象，Patch个对象......（您明白了）。渲染图形时，所有艺术家都会（递归地）绘制到画布。给定的艺术家只能在一个Axes。

API图层

`pylab`

这基本上只是一个名称空间，通过from foo import *批量导入一大堆东西（numpy，pyplot，mlab（附带matplotlib））。这对于交互式工作来说非常方便，但是你不应该使用脚本。这个

的最初目标

`pyplot`

这是一个状态机图层，可跟踪所有打开的数字，并具有“当前数字”（plt.gcf()）和“当前轴”（plt.gca()）的概念。 pyplot中的大多数函数都是围绕对OO层（plt.foo() - ＆gt; plt.gca().foo()或plt.gcf().foo()的调用非常精简（按程序生成）包装器，具体取决于函数）。同样，这可能方便，但很快就会变得有限/混乱/全局状态会造成麻烦。

OO层

这是实际管理艺术家创作的图层（ex ax.plot(...)创建了一堆Line2D个对象）。对于编写脚本或任何您打算重用的东西，这是您应该尝试使用的层。要编写自己的绘图函数，我建议编写如下函数：

def my_plotting_fun(ax, data, data, ...):
     ax.do_stuff
     return list_of_artists_added

matplotlib函数约定：子图与一个图

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