Question

我经常在现有节点之间添加大量关系，我想知道参数是否可以提高性能。到目前为止，我通过构建单独的Cypher字符串并在Cypher事务中提交它们（使用py2neo 1.6.4）。

查询如下：

MATCH (a:Label1 {name: 'value'}), (b:Label2 {name: 'value'})
MERGE (a)-[r:RELATES {name: 'foo', value: 'bar'}]->(b)
RETURN r

参数会提高性能吗？如何在此查询中使用参数？

我尝试在整个查询周围使用FOREACH并传递参数，但MATCH中不允许使用FOREACH。我不知道是否/如何参数化MATCH和CREATE / MERGE。

另一种方法是仅使用MERGE，但如果查询的一部分不匹配，这将创建新节点。

更新

我认为答案是我无法参数化完整的查询。但是，如果我使用MERGE的参数，Wes Freeman建议性能提高，即使查询只包含一组关系的一组参数。

Answer 1

您可以传入数组并执行以下操作：

MATCH (a:Label1 {name: {name1}}), (b:Label2 {name: {name2}})
FOREACH (rel in {rels}|
  MERGE (a)-[r:RELATES { name: rel.name, value: rel.value }]->(b)
)

当然，之后很难提取r值。

参数：

{
 "name1":"value",
 "name2":"value",
 "rels":[{"name":"foo","value":"bar"}, ...]
}

使用参数创建或合并关系

1 个答案: