使用SUM聚合函数提高group by子句的性能

Question

我有一个查询，将结果分组为300,000行。

我尝试过的是按列创建一个包含索引的索引。当我在没有SUM函数的情况下运行查询时，查询似乎运行得非常快，但是当我添加一个包含SUM的列时，响应时间会增加很多。例如，在20秒内没有SUM查询响应，小于1s（分页），SUM查询响应。

假设a，b，c，d，e列有索引，TableA中有300,000条记录：

响应时间不到1秒（在SQL开发人员中显示前50行）：

SELECT a,b,c,d
FROM tableA
GROUP BY
a,b,c,d

18秒内的

响应（在SQL开发人员中，显示前50行）：

SELECT a,b,c,d,SUM(e)
FROM tableA
GROUP BY
a,b,c,d

有什么建议吗？

Answer 1

您的索引会使访问这些列值变得微不足道，但是当您添加SUM(e)时，必须扫描每一行以创建聚合。

代替COUNT(*)的{​​{1}}会快速运行，因为索引包含所有相关信息。

除非表格特别宽，否则包括要在索引中聚合的字段通常会提供可忽略的性能差异。实际上，从索引中删除SUM()可能会更好。

创建materialized view将提高效果

Answer 2

提供以下查询的输出。

explian plan for SELECT a,b,c,d,SUM(e)
FROM tableA
GROUP BY
a,b,c,d

select * from table(dbms_xplan.display());