Question

我正在尝试使用Meteor实施调查应用。我对数据建模的第一个想法是：

我将收集答案的提交集合：

{
  formId: "........",
  values: [
    {question: "What is your name?", answer:"Aykut Yaman"},
    {question: "How old..?", answer:"7"},
    {question: "Hobbies?", answer: ["Kitap Okumak", "Spor Yapmak"]},
    {question: "Foo", answer: "Lorem ipsum ..."}
  ]
}

然后我会查询这样的集合，为了找出调查，如何给出一些问题的特定答案：

submissions.find({$and: [{"values.answer": "7"}, {"values.question": "How old..?"}]})

然后我意识到这个查询is not correct，我必须使用$elemMatch。但似乎$elemMatch在流星中是unsupported projection。

如何更改我的查询或集合以使用oplog，并使我的集合变得简单？

Answer 1

一个更好的模型是将问题的答案分开：

{
  formId: "idOfForm",
  values: [
    {_id: "id1", question: "What is your name?"},
    {_id: "id2", question: "How old..?", answer:"7"},
    {_id: "id3", question: "Hobbies?", answer: ["Kitap Okumak", "Spor Yapmak"]},
    {_id: "id4", question: "Foo", answer: "Lorem ipsum ..."}
  ]
}

并在Answers集合中

{_id: "answer1", formId: "idOfForm", questionId: "id1", answer:"Aykut Yaman"}
... and so on

这样可以节省一些磁盘空间，因为您不会为每个答案存储问题。您不必为每个答案存储formId，但它可能会提高查询表单的性能。

支持oplog的数据模型架构

1 个答案: