django get_or_create - 对象列表的性能优化

Question

考虑以下（pseudoPython）代码：

l = [some, list]
for i in l:
    o, c = Model.objects.get_or_create(par1=i["something"], defaults={'par2': i["else"],})

假设大部分时间都会检索对象而不是创建对象

通过查询不在par1定义的集合中的第一个SELECT（）对象，然后批量插入缺少的对象，可以获得明显的性能提升。

但是，有没有一个完整的Python / Django模式完成，而不会深入SQL？

这是一个批量导入例程，所以我包含字典，而不是django模型实例。

Answer 1

给定一个ID列表，您可以使用Django使用__in运算符快速为您提供相应的Model实例：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#in

photos_exist = Photo.objects.filter(
            id__in=photo_ids
            )

Answer 2

您可以使用Q个对象为SELECT现有行创建复杂查询。类似的东西：

query_parameters = Q()
for i in l:
    query_parameters |= Q(first=i['this']) & Q(second=i['that'])

found = MyModel.objects.filter(query_parameters)

然后你可以弄清楚（在Python中）缺少的行和create()它们（或bulk_create()的效率，或get_or_create()如果存在潜在的竞争条件）。

当然，长期复杂的查询可能会出现自己的性能问题，但我认为对每个项目进行单独查询会更快。