Question

我正在使用python和postgresql。我有很多colums默认为null。插入空值是否更快或测试rhe值是否为null并且仅在这种情况下插入？该查询是一个大查询，它将一次插入一个包含500多列的表中。一些colums将为null，而其他colums将不会。我是否应该只包含非空的查询列，或者我可以使用所有列的查询，其中一些是null？

由于

Answer 1

为了绝对确定，我建议实现这两种类型 - 可能使用命令行选项或环境变量 - 然后基准结果。

但是，如果将 INSERT 构造为 SELECT ，则可以以纯 Postgres 方式组合这两者。

即。形式的东西：

INSERT INTO foo
SELECT bar
FROM baz
WHERE bar IS NOT NULL;

这几乎肯定会比两个单独的查询更快，例如 psycopg2 ，一个用于查看是否为NULL，另一个用于执行插入。

重新阅读你的帖子，你提到有很多列，其中一些可能是NULL，而另一些则不是。您可以基于每个列构建动态SQL客户端，并且只能 INSERT 这些列。如果您拥有所有这些值（即您不需要进行额外的数据库查询来获取它们），那么构建动态包含这些列的INSERT可能会有所帮助。但是，目前尚不清楚是否值得进行额外的编码工作。

更大的权衡是 INSERT 或 INSERT 。因此，如果所有你有几列并且可以检查它们是否为null以避免 INSERT ，那可能会更好。例如，检查500列，考虑到需要进行多少比较，这一点就不太清楚了。

我建议专门针对500列案例：

使用 INSERT 的值执行 INSERT ，无论它们是否为NULL，并评估性能。如果性能可以接受，那么就不需要进一步优化。如果性能不是很好，那么值得采取一些步骤进行优化，可能从客户端动态构造查询过滤掉 INSERT 中的NULL值。

暂时不说：一张桌子有500列？这可能表明某些规范化是有序的。（或者500列是特定 de - 标准化的结果？）

Answer 2

我希望指定所有列的速度更快。这样你就可以PREPARE一次声明，并重复使用它。

那就是说，Ken是对的：基准，看看。

你知道你的uncomfortably close to PostgreSQL's column count limit正确吗？在达到限制之前，请考虑设计更改以现在规范化您的数据。

在db上插入空值或测试它是否为null而不是插入是否更快？

2 个答案: