如何在Matlab中将特定值映射到RGB颜色代码

Question

我在Matlab中进行数据分析，我有三个不同类别的数据点:(无伤害，小伤害和高伤害）。这些类由整数值（1,2,3）表示。

我通过使用正则化线性回归来预测这些类，我想创建一个图片，其中我用颜色突出显示数据点：1 =绿色，2 =黄色，3 =红色。这对我来说没问题，但我还想创建一个次要图片，我用回归模型预测了这些类。问题是我的回归模型没有给出整数值而是实数值（我可以通过将值四舍五入到最接近的整数来克服这个问题，但我不想;）

我想要做的是：将实际值（比如1.45）映射到RGB代码中，该代码对应于绿色 - 黄色 - 红色范围内的颜色。

让我举个例子：

如果我的模型的预测值是1.45，那么相应的颜色代码将落在绿色 - 黄色之间。

如果我的预测值是2.5，那么颜色代码将介于黄色 - 红色之间。

因此，值越接近1，颜色代码越接近绿色，值越接近2，颜色代码越接近黄色，值越接近3，颜色越接近颜色代码是红色的。

我只想在预测图片中找到像greeb，yellow，orange，red这样的颜色=）

希望我的问题很清楚=）有什么好主意吗？ =）

如果我的问题不清楚，请告诉我=）

Answer 1

您可以轻松创建自己的色彩映射，只需使用颜色定义Nx3矩阵即可。让我向您展示一个示例代码，其中包含您提出的地图。

clear;clc;

% Prepare example data rage 1-3
Z=peaks;
Z=peaks./max(Z(:));
Z=(Z+1)*3/2;

%Define colormap
c1=[0 1 0]; %G
c2=[1 1 0]; %Y
c3=[1 0 0]; %R
n1=20;
n2=20;
cmap=[linspace(c1(1),c2(1),n1);linspace(c1(2),c2(2),n1);linspace(c1(3),c2(3),n1)];
cmap(:,end+1:end+n2)=[linspace(c2(1),c3(1),n2);linspace(c2(2),c3(2),n2);linspace(c2(3),c3(3),n2)];
colormap(cmap')

%Plot
surf(Z)
colorbar
caxis([1 3]) 

结果:(注意，您可能希望添加更多n2值，以便红色更明显。