Question

在阅读一些代码时，我遇到了以下我无法理解的片段。是否有人能够指导/提供提示/链接或下面第3行的基本解释

def do_store(*args, **kwargs):
    try:
        key = (args, tuple(sorted(kwargs.items(), key=lambda i:i[0])))
        results = f._results

主要是，以下是做什么的？

key=lambda i:i[0]

Answer 1

使用lambda关键字，您可以创建“匿名函数”。它们没有（也不需要）名称，因为它们会立即（通常）分配给回调函数。

lambda i:i[0]

只是函数的主体

def f(i):
  return i[0]

key函数的sorted参数必须是计算给定项目的排序键的函数。您还可以传递上面定义的函数（名称）f，或者使用lambda函数以获得更好的可读性。

正如tobias_k's回答中所述，在这段代码中，整个key参数都是无用的。

Answer 2

其他答案已经很好地解释了lambda和sorted key参数的作用。简而言之：

key用于为排序提供comparison key function，让我们称之为 f ，这样如果 f（x）＆lt; f（y），然后 x 将出现在排序列表中 y 之前。
lambda以快速而整洁的方式创建这样的函数，而不需要为那一种创建def;你也可以使用任何其他功能（你自己的定义，内置等）。

但是，要回答key=lambda i:i[0]所做的问题，代码中的：什么都没有！

更确切地说，它告诉sorted按要排序的元组中的元组的第一个元素进行排序，该元素由kwargs.items()生成，即(key, value)列表元组。但是，按第一个元素排序是元组的默认排序行为，只有当它们相等时，它才会按第二个元素排序，依此类推。但由于这些是字典的(keys, values)，因此没有两个元组具有相同的第一个元素，因此使用此特定键函数与默认排序完全相同。

您也可以使用key = (args, tuple(sorted(kwargs.items())))。

如果你问为什么它会这样做：这个函数似乎用于memoization，映射函数参数（存储在args和kwargs ）先前计算的值。为此，必须将kwargs字典转换为元组，因为字典不可清除，即它不能用作另一个字典的键。并且为了确保相同的字典总是产生相同的元组，必须对其进行排序，因为字典是无序的。

Answer 3

三种等效的写法：

sorted(kwargs.items(), key=lambda i:i[0])

（这是你拥有的那个）

def first_item(aList): return aList[0]
sorted(kwargs.items(), key=first_item)

from operator import itemgetter
sorted(kwargs.items(), key=itemgetter(0))

在所有情况下，参数key都会传递一个带有一个参数并返回该参数的第一个元素的函数。

lambda只是一种速记，可以避免给函数命名。赋予函数名称可以帮助人们阅读代码，尤其是在表达式更复杂的情况下。 itemgetter函数具有轻微的速度优势，但不具备灵活性，只需返回一个或多个项目即可;如果您想进一步操纵这些项目（例如小写），您必须使用def或lambda。

Answer 4

不提及第二个参数, key=lambda i:i[0]，kwargs将按其全名排序。例如在通话中

do_store(abc=1, xyz=2, nji=3)

kwargs是一个词典{abc：1，xyz：2，nji：3}而sorted(kwargs.items())将是[('abc', 1), ('nji', 3), ('xyz', 2)]。默认密钥只是lambda i: i（即对于kwargs中的每个元素，我们使用elemnt进行比较）。在你的例子中，我们将只使用item的第一个对象（即只有dict键，因为item是一对（key，value））

Answer 5

Lambda允许您使用表达式创建简单的匿名函数。在这种情况下，匿名函数接受单个参数'i'并返回索引为零的'i'内的元素。

在这种情况下，目的是创建一个函数来选择'sorted（）'函数使用的排序键。

理解给定python代码中的lambda用法

5 个答案: