将具有混合数据类型的MySQLdb数据加载到Numpy的ndarray中

Question

我有一个看起来像这样的mySQL数据（SequelPro的输出），该表被调用 mytable：

该SQL db的整体结构如下所示：

我想要做的是将上面的表加载到numpy 2d数组中。 这是我的代码：

import MySQLdb as mdb
import numpy as np

db = conn.connect(host = "somehost.ac.jp",
                 user = "gandalf",
                 passwd = "abcxxx",
                 db = "mygreatdb",
                 )
cursor = conn.cursor()
sql = """
      SELECT * from %s
      """ %mdb.escape_string(tablename)
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
num_rows = int(cursor.rowcount)



D = np.fromiter(results, count=num_rows, dtype=('c8,str,f,f,f,f,f,f'))
print D

然而它出现了这个错误：

    D = np.fromiter(results, count=num_rows, dtype=('c8,str,f,f,f,f,f,f'))
TypeError: a float is required

做正确的方法是什么？我的主要问题似乎是我不确定 如何正确构建dtype。什么是SQL的等价物（char, mediumtext, float）？请指教。

最后我想得到如下所示的np.array：

array([['101D','NONRBP', 2.829e-07,....,0.00030],
       ['115L','NONRBP', 2.5e-5,....,0.01772]])